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1.因为有很多朋友对转向转向参数测试仪测试的数据处理过程不感兴趣，并且对转向参数测试仪信号处理专业知识不熟悉，所以本文是为大家提供一个新的数据处理理念来帮助每个人都熟悉随着这个测试的过程。
2.该测试的数据处理方法已在国家标准中非常清楚地介绍，但今天的方法是一种完全不同的方法。本文采用基于模型识别和再分析的频率响应特性方法。该方法借鉴了吉林大学詹军教授的团队经验。此外，所使用的方法对于数据处理的质量和试验次数的减少具有重要意义。同时，转向参数测试仪可以大大降低数据处理的门槛，使年轻的工程师能够快速入门。
过滤数据（滤除超过5Hz，此时数据将更加平滑，对于后来的模型识别具有更好的精度改进）。这可以在工具箱中完成。
同时，您还可以观察转向参数测试仪测试数据，看是否有趋势项和明显的偏移。如果有一个功能可以删除工具箱中的趋势项，则可以将其删除。
您可以每次都尝试，工具箱中有一个选项可以快速完成此部分。
比较上述模型的精度，进一步研究了转向参数测试仪Z高精度的初步选择，即进一步调整参数以进一步提高模型的精度，但需要特别注意，尽管更高的精度可以改善数据配件。准确性，但它是一把双刃剑，这将导致过度拟合的问题，这将导致不合理的数据指标。
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